Chuyển đổi AI - Tìm kiếm hướng đi ②Việc làm/Thu nhập "Công việc của tôi có an toàn không?", Những thay đổi lớn lao trên thị trường lao động
Cảnh tượng nơi làm việc đang bị lay chuyển từ gốc rễ. Trong khi những cải tiến công nghệ trước đây chủ yếu giới hạn ở việc thay thế hoặc tự động hóa công việc lao động chân tay trong nhà máy, thì chuyển đổi AI (AX) mà chúng ta đang chứng kiến hiện nay lại hướng thẳng đến lĩnh vực cán bộ văn phòng và các chuyên gia thu nhập cao đang ngồi trước bàn làm việc.
Khi AI vượt ra ngoài vai trò là công cụ hỗ trợ đơn giản và bắt đầu thay thế những lĩnh vực lao động trí tuệ độc đáo của con người, thị trường lao động đang đứng trước ngã rẽ của sự sống còn và bị loại bỏ.
Mở rộng từ lao động thể chất đến cán bộ văn phòng và chuyên gia
Theo phân tích của các cơ quan nghiên cứu lao động chính như Viện Thông tin Việc làm Hàn Quốc, việc triển khai AI generative đang diễn ra nhanh chóng dưới dạng "phân chia chi tiết và sắp xếp lại công việc" hơn là đe dọa sự tồn tại của các ngành nghề.
Trong khi tự động hóa trước đây thay thế những công nhân sản xuất hoặc nhân viên hỗ trợ hành chính thực hiện các công việc lặp đi lặp lại đơn giản, AI hiện tại đang xâm sâu vào lĩnh vực lao động trí tuệ yêu cầu khả năng nhận thức cao như xét xử hợp pháp, kiểm toán kế toán, dịch thuật, lập mã phần mềm và viết bài báo. AI vừa hạ thấp rào cản gia nhập của lao động trí tuệ, vừa kích hoạt restructuring nhân lực trong tổ chức, thể hiện bộ mặt kép.
Thay vì giảm tuyển dụng mới, các công ty đang lựa chọn phương pháp giúp nhân viên hiện tại sử dụng AI để tối đa hóa hiệu quả công việc. Trong quá trình này, tốc độ xử lý công việc đã tăng vọt đáng kể, nhưng các bậc thang để nhân viên mới có thể tích lũy kinh nghiệm và phát triển sự nghiệp dần dần biến mất.
Khả năng AI chính là lương bổng… "Phân hóa thu nhập" trên thị trường lao động
Tác dụng phụ khắc nghiệt nhất mà sự thay đổi nơi làm việc mang lại là "phân hóa thu nhập lao động". Khi khoảng cách giá trị giữa những lao động thành thạo trong việc xử lý công nghệ AI và tối đa hóa năng suất với những lao động không thể làm được điều đó ngày càng lớn, điều này ngay lập tức dẫn đến sự chênh lệch về lương bổng và tính ổn định việc làm.
Theo thống kê của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) và các dữ liệu liên quan đến việc làm lao động, trong các ngành công nghiệp có tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số và AI nhanh chóng, sự chênh lệch hiệu suất cá nhân theo khả năng tiếp nhận công nghệ đang bị đẩy đến cực đại. Trên thực tế, những cái gọi là "AI Insiders" tích cực tích hợp các công cụ AI vào công việc để tạo ra hiệu quả vượt trội trên toàn bộ lập kế hoạch, phân tích và sản xuất đang độc quyền các cơ hội tăng lương và ưu tiên dự án chủ chốt.
Mặt khác, những "AI Outsiders" gặp khó khăn trong việc học các công cụ mới hoặc vẫn còn mắc kẹt trong cách thức công việc thụ động trước đây đang thể hiện xu hướng rõ ràng bị đẩy vào công việc lặp đi lặp lại đơn giản hoặc phơi bày trước tình trạng bất ổn về việc làm.
Cuối cùng, AI đang hoạt động như một quả bom nổ chậm gây gia tăng "phân hóa bên trong lao động", vượt ra ngoài mối đe dọa giảm tổng số lao động. Tương phản cấu trúc sâu sắc trong đó tài sản tập trung vào các công ty nắm giữ vốn và nhóm nhân tài thiểu số có hiểu biết sâu sắc về AI, trong khi sức mặc cả của đa số lao động bình thường suy yếu đang trở nên ngày càng trầm trọng.
Bóng tối và ánh sáng dè dặt trên hệ sinh thái các cửa hàng góc phố và kinh doanh tự có
Những tác động này không chỉ giới hạn trong phòng làm việc công ty. Các cửa hàng góc phố và hiện trường kinh doanh tự có cũng đang trải qua sự chia cách rõ rệt giữa ánh sáng và bóng tối tùy thuộc vào việc có áp dụng AI hay không.
Vượt ra ngoài các hệ thống đặt hàng không người (kiosk) và robot phục vụ, những chủ kinh doanh tự có đã áp dụng các giải pháp AI từ quản lý hàng tồn kho của cửa hàng, soạn thảo tiếp thị được cá nhân hóa cho khách hàng, đến phân tích doanh số thực thời đang giảm chi phí nhân công và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Mặt khác, những chủ cửa hàng nhỏ lẻ đang trải qua một vòng luẩn quẩn bị lạc lõng trong môi trường tiếp thị kỹ thuật số thay đổi nhanh chóng và hệ thống phân tích thương mại dựa trên AI, bị mất lợi thế cạnh tranh chi phí. Hiện tượng lợi ích hiệu quả mà công nghệ mang lại chỉ tập trung vào những ai có khả năng vốn và khả năng tiếp nhận kỹ thuật số cũng không phải là ngoại lệ trong hệ sinh thái kinh doanh tự có.
Để không bị chi phối bởi công nghệ: Sự chuyển đổi toàn diện của giáo dục và mạng lưới an toàn xã hội
Giữa những thay đổi lớn lao trên thị trường lao động mà AI mang lại, các chuyên gia đạt được sự đồng thuận rằng thay vì chỉ đắm chìm trong nỗi sợ sự mất mát việc làm, cần phải có sự cải thiện về chất lượng toàn bộ hệ thống lao động.
Các chuyên gia về việc làm và lao động nhấn mạnh rằng "sự sống còn trong thời đại AI không phụ thuộc vào việc một cá nhân có bao nhiêu kiến thức, mà phụ thuộc vào khả năng tư duy phê phán và khả năng thích nghi trong việc tạo ra giá trị mới bằng cách sử dụng AI làm công cụ". Ngoài ra, họ chỉ ra rằng chính phủ và xã hội phải chủ động xây dựng một hệ thống đào tạo nghề nghiệp suốt đời có hiệu quả, và xây dựng một mạng lưới an toàn xã hội toàn diện để bảo vệ những lao động bị tụt lại trong quá trình tái bố trí công việc đột ngột.
Giai đoạn chuyển đổi lao động toàn diện mà AI mang lại. Giữa những dòng chảy mạnh mẽ này nơi mà hình thức công việc và tiêu chí thu nhập thay đổi hoàn toàn, công việc bảo vệ phẩm giá của lao động con người và tìm kiếm con đường cõ lợi cho sự phát triển chung đã trở thành một nhiệm vụ thời đại không thể trì hoãn thêm được nữa.