Thành phố Suwon hỗ trợ lắp đặt 'thiết bị chống nhầm lẫn bàn đạp do trí tuệ nhân tạo' cho người lái xe cao tuổi

Thành phố đặc biệt Suwon (Thị trưởng Lee Jae-jun) đang tuyển dụng những người lái xe cao tuổi từ 65 tuổi trở lên để tham gia 'dự án hỗ trợ lắp đặt thiết bị chống nhầm lẫn bàn đạp do trí tuệ nhân tạo' cho đến ngày 14 tháng 9.

Thiết bị chống nhầm lẫn bàn đạp là thiết bị ngăn ngừa tình huống xe tăng tốc đột ngột khi người lái xe nhầm lẫn đạp bàn ga. Khi phát hiện tăng tốc bất thường trong quá trình lái xe chậm, thiết bị này giới hạn hoạt động của bàn ga và phát ra tiếng cảnh báo.

Đối tượng hỗ trợ là những người lái xe thực tế từ 65 tuổi trở lên, có đăng ký hộ khẩu tại thành phố Suwon trong ít nhất 1 năm tính từ ngày nộp đơn. Thành phố sẽ hỗ trợ lắp đặt thiết bị cho tổng cộng 45 xe. Chi phí lắp đặt 440.000 đồng trên mỗi chiếc sẽ được hỗ trợ toàn bộ, do đó không có chi phí tự túc của người dân.

Người nộp đơn và người lái xe thực tế của xe phải là cùng một người, và xe chạy kinh doanh bị loại khỏi đối tượng hỗ trợ. Việc cài đặt ứng dụng điện thoại thông minh và cung cấp dữ liệu lưu hành là cần thiết để phân tích hiệu quả, do đó những người dùng iPhone không thể nộp đơn.

Xe hỗ trợ phải có trọng tải tối đa dưới 1,4 tấn và phải có khả năng lắp đặt thiết bị. Tùy thuộc vào loại xe, năm sản xuất, v.v., khả năng lắp đặt có thể khác nhau, do đó bạn phải xác nhận xem xe của bạn có đủ điều kiện hỗ trợ trước khi nộp đơn.

Bạn có thể nộp đơn trực tuyến trên nền tảng tham gia chính sách thành phố Suwon 'Saebittalktalk' hoặc ghé thăm Bộ Chính sách Giao thông, Trụ sở Thành phố Suwon (401 Gyeongsu-daero, Phường Paldal, Tầng 2). Bạn phải nộp đơn đăng ký, bản sao đăng ký hộ khẩu, giấy chứng thực đăng ký ô tô hoặc giấy chứng thực đăng ký ô tô gốc, giấy chứng nhận kinh nghiệm lái xe, v.v.

Theo tiêu chí đánh giá, 45 đối tượng hỗ trợ và 5 đối tượng dự bị sẽ được chọn theo thứ tự điểm cao nhất và sẽ được thông báo riêng lẻ. Những người lái xe được chọn phải bắt buộc lắp đặt và sử dụng thiết bị trong 1 năm, đồng thời phải hợp tác trong việc phân tích hiệu quả dự án như thu thập dữ liệu vận hành.